Beef немесе Lamb үшін жеңіл Кабернет соусы

Бұл бай және дәмді қызыл шарап соусын жасау үшін сапалы Cabernet пайдаланыңыз. Қуырылған сиыр еті, стейктер немесе қой еті үшін тамаша таңдау болып табылады және бұл гусении үшін керемет тұздықты жасайды.

Сізге не қажет

Қалай жасауға болады

  1. Зәйтүн майы кішкене кастрюльде немесе сейвиаторда орташа температурада қыздырыңыз; пиязды қосып, 1 минут пісіріңіз. Ұн мен бұрыш араластырыңыз. 1 минут бойы пісіріп, араластырыңыз.
  2. Бірте-бірте Кабернетте және сиыр етінен араластырыңыз. Кейде араластырып, қоспаны шамамен жартысына дейін қысқартуға мүмкіндік береді.
  3. Қышқыл май мен май қосыңыз; қайнатылған тұздығына дейін төмендетілмейінше, жалғастырыңыз. Қажет болса, дәмін түсіріп, аздап тұз қосыңыз.
  1. Gravy Masterде немесе басқа қытырлақ тұздықта араластырыңыз, бір уақытта бірнеше тамшысын ішіңіз, сізде қаншалықты қараңғы түсті тұздыққа ие болғанша.
  2. Қажет болса, тұзды майда торлы електен өткізіңіз. Қуырылған сиыр еті, стейк, гудрон немесе қой етімен бірге жұмыс істеңіз.
  3. * Егер сізде қуырылған немесе стейктерден зардап шегетін болсаңыз, зәйтүн майының орнына бірнеше қасық ұсақталған қасықтарды қолданыңыз немесе жылы табаққа қуырып алыңыз да, соусты сол қуыруға арналған табада дайындаңыз.

** Браунинг соусы негізінен тұздықтар мен карамель бояуларының қоспасы. Ол гравиялар, тұздықтар, сорпалар мен тамақтарға бай қоңыр түсті қосу үшін қолданылады. Ол өте аз калория және өте аз натрий бар, және түс қосу үшін өте аз. Азық-түлік дүкендерінде қыша тұздығы әдетте консервіленген гравий және сүт қоспаларының жанында орналасқан. Gravy Master және Kitchen Bouquet екі танымал брендтер.

Сіз сондай-ақ ұнатасыз

Қызыл шарап соусы бар сиыр еті

Бурбон соусы бар пиязды стейктер

Сироин қызыл шарап соусымен қуырылған

Тамақтану жөніндегі нұсқаулық (қызмет көрсету үшін)
Калория 217
Барлығы май 17 г
Қаныққан май 9 г
Қанықпаған май 6 г
Холестерин 41 мг
Натрий 295 мг
Көмірсулар 10 г
Диеталық талшық 1 г
Ақуыз 3 г
(Біздің рецепт бойынша тамақтану туралы ақпарат ингредиенттердің деректер базасы бойынша есептеледі және бағалау ретінде қарастырылуы керек, жеке нәтижелер әртүрлі болуы мүмкін.)